报告题目：函数单指标变系数模型中的估计

报告时间：2021年11月29号下午四点半到六点

报告地点：腾讯会议号289509407

摘要：Functional regression allows for a scalar response to be dependent on a functional predictor, however, not much work has been done when scalar predictors that interacts with the functional predictor are introduced. In this paper, we introduce a new functional single-index varying coefficient model with the functional predictor being single-index part. By means of functional principal components analysis and basis function approximation, we obtain the estimators of slope function and coefficient functions, and propose an iterative estimating procedure. Furthermore, the rates of convergence of the proposed estimators and the mean squared prediction error are established under some regularity conditions. At last, we illustrate the finite sample performance of our proposed methods with some simulation studies and a real data application.

 

冯三营，男，统计学博士，副教授，硕士生导师，河南省应用统计学会常务理事。2004年获得郑州大学数学与统计学院理学学士学位，2007年获得北京工业大学应用数理学院概率论与数理统计专业理学硕士学位，2015年获得北京工业大学应用数理学院统计学专业博士学位。2007年7月至2011年8月任职于洛阳师范学院数学科学学院。2015年7月起在郑州大学数学与统计学院从事教学科研工作。截至目前，主持完成国家自然科学基金青年项目1项，在研教育部人文社科项目、河南省自然科学基金和河南省高等学校重点科研项目各1项，参与完成国家与省部级科研项目10余项。在国内外重要学术期刊《Statistica Sinica》、《Journal of Multivariate Analysis》、《Computational Statistics and Data Analysis》、《Journal of Statistical Planning and Inference》以及《应用概率统计》等统计学专业杂志上发表和录用论文50余篇，其中SCI 收录论文30余篇，中文核心论文19篇，在科学出版社出版专著《现代测量误差模型》1部。

                                                                                                                   许昌学院科研处、学科办、数理学院（应用数学研究所）